Prelecionista: Monalisa Cristina De Cól
Data: 27/07/2023, às 14h, via Google Meet*
Orientador: Emerson Medeiros Del Ponte

A brusone, causada por Pyricularia oryzae linhagem Triticum, é uma doença importante que limita a produção nas regiões tropicais do Brasil. Este estudo teve como objetivo desenvolver modelos para prever o risco de epidemias de brusone em trigo. Os dados foram obtidos de ensaios de campo conduzidos em Patos de Minas (n = 103 ensaios), e em outros 10 locais (n = 40); sendo este último como parte da rede de ensaios com fungicidas. Os ensaios foram conduzidos em seis estados do Brasil em um período de nove anos (2012-2020). Uma variável resposta binária foi criada com base na incidência da doença ser ≥20% ou <20%. Variáveis climáticas diárias foram obtidas no site NASA POWER. A data de espigamento do trigo (DET) foi usada para definir quatro períodos, compostas por dois intervalos de sete dias cada, antes e depois do DET. Esses períodos, combinados com as variáveis do clima, resultaram em 36 preditores (9 variáveis climáticas × 4 períodos). Modelos de regressão logística foram ajustados com seleção de variáveis utilizando regressão LASSO seguida de seleção do melhor subconjunto. As variáveis que melhor explicaram o risco de epidemia foram umidade relativa (UR), dias com temperatura média menor que 22ºC e interação da temperatura média (Tmed) e UR duas semanas antes da DET, Tmed x RH uma semana antes da DET, e UR e soma de dias com precipitação uma semana após a DET. As predições do modelo geralmente estavam de acordo com os relatos históricos na região tropical. Este estudo aprimorou nossa compreensão da complexa relação entre variáveis meteorológicas e brusone do trigo, fornecendo informações valiosas para o manejo da doença.

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